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¿Cómo se califica la escala PANAS?
La escala original es conocida como PANAS (por sus siglas en inglés para Positive Affect and Negative Affect Scale). Se compone de 20 reactivos que describen n emociones de carácter positivo o negativo, 10 de ellas positivas y 10 negativas.
¿Qué es el test PANAS?
Las escalas Positive Affect and Ne- gative Affect Schedule (PANAS) fueron desarrolladas en Estados Unidos con el propósito de medir las dimensiones afec- to positivo y negativo, que comúnmente se han encontrado en estudios de la afec- tividad y expresión facial de emociones (Watson, Clark & Tellegen, 1988).
¿Qué Escala se utiliza para la evaluación afectiva?
El aspecto afectivo se mide por medio de la presencia de emociones positivas y negativas; la Escala de afecto positivo y negativo (panas) es la más utilizada para medir ese aspecto.
¿Cuáles son las consecuencias del efecto de escala positivo?
Consecuencias del efecto de escala positivo. Una economía de escala positiva, es decir, un incremento exponencial en el output debido a un incremento en el input, suele resultar en la creación de monopolios o, al menos, concentraciones, en las que existen unas pocas empresas que dominan el mercado.
¿Cuándo es positivo la prueba de factor reumatoide?
La prueba de factor reumatoide es positivo cuando sus valores están por arriba de 1:80, que sugiere artritis reumatoide, o entre 1:20 y 1:80, que puede significar la presencia de otras enfermedades, como: Leucemia.
¿Cuáles son los ejemplos de una economía de escala positiva?
Este sería el caso, por ejemplo de la expansión de Internet que ha beneficiado a todos los sectores. Uno de los principales ejemplos de una economía de escala positiva lo encontramos en la introducción de la línea de montaje implementada en las fábricas de Henry Ford.
¿Qué es una escala de productividad?
Este tipo de escala se genera al aumentar la productividad estableciendo más empresas y los costos aumentarían menos en proporción. Esto quiere decir que existe un menor costo medio o unitario, lo cual haría surgir mayores probabilidades para especializar que lograrían dar como resultado una división el trabajo.
