¿Cómo se calcula el hi?

Frecuencia relativa (hi) = fi/N siendo N el número total de datos del conjunto. Corresponde con la proporción de veces que aparece ese dato con respecto al total. La suma total nos da 1. Frecuencia relativa acumulada(Hi) es la suma de las frecuencias relativas hasta el momento.

¿Qué significa HI en la tabla de frecuencia?

hi = Frecuencia relativa (proporción que representa el valor i-ésimo en la muestra). Hi = Frecuencia relativa acumulada (Sumatorio de la proporción que representa el valor i-ésimo en la muestra). Este es el resultado de acumular todas las frecuencias relativas y ha de coincidir con el número total de observaciones.

¿Cuál es la importancia de la hipótesis nula H0?

La importancia de lo expuesto radica en el hecho de que si la hipótesis nula H0 es cierta, es decir, si el grado de control sin la intervención es igual al obtenido con ella, existirá una probabilidad del 95\% de hallar el valor del porcentaje de control con la intervención en el rango comprendido por:

¿Cuál es el nivel de significación de una hipótesis?

El nivel de significación es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, por lo que con un nivel de significación del 5\% la probabilidad de aceptar la H0, siendo ésta verdadera, es del 95\% y sólo un 5\% de rechazarla.

¿Qué es la prueba de hipótesis?

(1-β) = potencia de una prueba estadística. Por lo tanto, la prueba de hipótesis es el método importante en la inferencia estadística que mide las desviaciones en los datos de la muestra del parámetro de población. Las pruebas de hipótesis se utilizan ampliamente en los negocios y la industria para tomar decisiones comerciales cruciales.

¿Qué es la hipótesis de partida?

La hipótesis de partida (hipótesis nula) era que el fertilizante no tenía efecto. Por tanto, si se rechazaba la hipótesis nula quería decir que sí tuvieron efecto. Supongamos que un investigador ha realizado una investigación acerca del salario medio mensual por habitante en un determinado barrio de una ciudad.