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¿Cómo saber si un problema es factible?
Se dice que una solución básica es factible si todos los valores de su solución son no negativos, en caso contrario es una solución básica no factible. Las soluciones básicas factibles son puntos extremos. 4.
¿Qué es una solución factible en un problema de Programación Lineal?
En Programación Lineal una Solución Básica Factible (SBF) es aquella que además de pertenecer a la región o área factible del problema se puede representar a través de una solución factible en la aplicación del Método Simplex satisfaciendo las condiciones de no negatividad.
¿Cómo se identifica en una tabla del Método Simplex que el área de soluciones factibles es no acotada?
En la aplicación del Método Simplex, un problema no acotado se detecta cuando en una iteración cualquiera existe una variable no básica con costo reducido negativo y todos los elementos en la columna de dicha variable son negativos o cero.
¿Cómo resolver un problema de programación lineal?
Esta solución si es única siempre se encuentra en un vértice o punto extremo de la región factible. Para resolver gráficamente un problema de programación lineal, se hace lo siguiente: Se representan gráficamente las inecuaciones del sistema, obteniéndose el conjunto restricción.
¿Cuáles son las condiciones de programación lineal?
Para que un determinado problema se plantee mediante programación lineal debe cumplir las siguientes condiciones: Tener restricciones o recursos limitados. Por ejemplo: cantidad limitada de trabajadores, número máximo de clientes que se puede atender o límite de capacidad de un proceso.
¿Cuál es la solución óptima del modelo lineal?
La solución óptima del modelo lineal se alcanza en el vértice C donde X=100 e Y=350 con valor óptimo V (P)=3.100. Notar que dicha solución se puede obtener a través de la resolución de un sistema de ecuaciones con las restricciones 1 y 3 (R1 y R3) en igualdad.
¿Cuáles son las soluciones básicas factibles?
En cuanto a los vértices A, B, D y E son soluciones básicas factibles (no óptimas) debido a que en la aplicación del Método Simplex al menos una variable no básica tendrá costo reducido negativo (lo que permitirá mejorar el actual valor de la función objetivo).
