¿Cómo saber si es Platicurtica o Leptocurtica?

Si la distribución es más apuntada que la normal entonces el coeficiente es positivo y se dice que la distribución es leptocúrtica; si es más aplastada el coeficiente es negativo y se dice que la distribución es platicúrtica y si presenta el mismo perfil que la normal entonces es cero y se denomina distribución …

¿Qué pasa si la asimetría es negativa?

Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la «cola» a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda.

¿Cuando los datos son asimetricos?

Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la «cola» a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha.

¿Cómo saber si la curtosis es positiva o negativa?

Así, ¿qué es la asimetria y la curtosis? Si la distribución es simétrica, ambos índices son iguales a 0; si es asimétrica a la derecha, ambos son positivos; y si es asimétrica a la izquierda, ambos índices son negativos.

¿Cómo saber si es Platicurtica?

Cuando el valor de se dice que los datos se distribuyen forma normal, o de campana o mesocúrtica. Si entonces la distribución es más empinada que la curva normal y se dice que es leptocúrtica. Si entonces la distribución es más aplanada que la curva normal y se llama platicúrtica.

¿Qué es la curtosis y para qué sirve?

Utilice la curtosis como ayuda para lograr entender inicialmente las características generales de la distribución de los datos. Los datos que siguen una distribución normal perfectamente tienen un valor de curtosis de 0. Los datos distribuidos normalmente establecen la línea de base para la curtosis.

¿Qué es el coeficiente de curtosis?

: cuando tiene una distribución normal. El coeficiente de curtosis puede usarse como un indicador, en combinación de otros, de la posible existencia de observaciones anómalas, de no normalidad (ver, p.ej., el Test de Jarque-Bera) o de bimodalidad.

¿Qué es la kurtosis y para qué sirve?

La curtosis o kurtosis es un parámetro estadístico que sirve para caracterizar la distribución de probabilidad de una variable aleatoria, indicando el grado de concentración de los valores alrededor de la medida central.

¿Cuáles son las fórmulas más utilizadas para encontrar la curtosis?

Con esta notación, presentamos algunas de las fórmulas más utilizadas para encontrar la curtosis: También llamado coeficiente de apuntamiento de Fisher o medida de Fisher, sirve para comparar la distribución en estudio con la distribución normal.