¿Cómo reemplazar valores NaN en Python?

fillna() para reemplazar todos los valores de NaN por ceros. Reemplacemos los valores NaN con la ayuda del método df. fillna() . La siguiente es la salida con NaN reemplazado por cero.

¿Qué funciones en pandas podemos usar cuando trabajamos con datos faltantes?

Para verificar los valores faltantes en Pandas DataFrame, usamos una función isnull() y notnull() . Ambas funciones ayudan a comprobar si un valor lo es NaN o no. Esta función también se puede utilizar en Pandas Series para encontrar valores nulos en una serie.

¿Cómo saber el tipo de dato de una columna en Pandas?

Podemos usar el comando dat. dtypes para ver el tipo de datos de cada columna de un DataFrame (todos a la vez).

¿Cómo eliminar datos nulos en Pandas?

Eliminación en pandas En pandas la eliminación de las filas o columnas con nulos es más fácil. Para ello existe el método dropna en los dataframe . Para continuar lo primero que hay que hacer es convertir la matriz en un dataframe . Ahora, para eliminar las filas con nulos simplemente se utiliza el método.

¿Cuál es el método de las columnas de pandas?

El método de las columnas de Pandas que permite obtener esto valores es unique (). Así el listado de métodos de descubrimiento de planetas se puede obtener aplicando este método a la columna method. En este caso se puede ver que el resultado es un array.

¿Cómo reemplazar valores en Excel?

Seleccione una columna con un número, una fecha/hora o un tipo de datos lógico. Seleccione Inicio o Transformar> Reemplazar valor. Aparecerá el cuadro de diálogo Reemplazar valores.

¿Cómo poner dos columnas en Excel?

Una vez que haya configurado la fuente de datos, seleccione dos o más columnas en la cuadrícula. Haga clic en la flecha desplegable que se muestra junto al nombre de la columna y seleccione Pivotar.

¿Cuáles son los valores de columna pivote?

Valores de columna pivote 1-3: columnas cuyos valores deben pivotarse en una sola columna. Nuevo encabezado de columna: el nombre de la nueva columna que contiene los nuevos valores de fila de Nuevo valor (de los encabezados de columna 1-3).