¿Cómo definir una serie de tiempo en R?
En R expresamos una serie de tiempo con dos o más vectores, uno con el punto de tiempo y otro con el valor correspondiente. Es conveniente organizar estos vectores en una estructura data. frame, para asegurarnos que se mantengan alienados.
¿Cómo se grafica una serie de tiempo?
Los gráficos de serie temporal se crean trazando un valor agregado (ya sea un recuento o una estadística, como la suma o el promedio) en una línea temporal. Los valores se agregan utilizando intervalos de tiempo basados en el rango de tiempo de los datos que se trazan.
¿Qué es un pronóstico de serie de tiempo?
Las series de tiempo entrarían dentro de lo que son un modelo estadístico que toma como primicia que el futuro se puede predecir a través del pasado. Un pronóstico de serie de tiempo lo que nos da es una idea de lo que pudiera pasar después si sigue pasando lo que ha venido ocurriendo, valga la redundancia.
¿Qué es un análisis de datos de series temporales?
Realizar un análisis de datos de series temporales permite encontrar modelos o tendencias para predecir valores futuros que ayuden, a la hora de tomar decisiones, a qué estas sean más efectivas y óptimas. Además las series temporales se pueden clasificar en:
¿Cuál es la duración de una serie temporal?
Por ejemplo – La duración de estas fluctuaciones suele ser de al menos 2 años. En R podemos averiguar estos componentes de la serie temporal con los siguientes comandos: En este gráfico podemos observar 4 sub-graficos:
¿Cómo se calcula la correlación cruzada entre dos series temporales?
La función ccf () calcula la correlación cruzada entre dos series temporales. En particular el valor del retardo k devuelto por ccf (X,Y) corresponde a la correlación entre X t + k e Y t. Podemos extraer los valores numéricos de las correlaciones cruzadas del mismo modo que hicimos para acf ():
