¿Cómo convertir columnas en filas en Python?

transpose() Función. La función Pandas Python DataFrame. transpose() cambia las filas del DataFrame a las columnas, y las columnas a las filas. En otras palabras, genera un nuevo DataFrame que es la transposición del DataFrame original.

¿Cómo convertir una lista en un DataFrame Python?

Convertir lista en un marco de datos de Pandas en Python Definiremos el paquete pandas como pd en este programa en particular. Luego crearemos una lista my_list para almacenar los valores de la lista, Tom , Mark y Tony , que no son más que nombres aleatorios. Luego asignaremos pd. DataFrame(my_list) a una variable df .

¿Cómo hacer una lista de un DataFrame?

Para crear un Pandas DataFrame a partir de más de una lista, tenemos que usar la función zip() . La función zip() devuelve un objeto de tipo zip que empareja los elementos en la primera posición juntos, en la segunda posición juntos, y así sucesivamente. Aquí cada lista actúa como una columna diferente.

¿Cómo cambiar el nombre de una columna en Python?

Este método es bastante sencillo y le permite cambiar el nombre de las columnas directamente. Podemos asignar una lista de nuevos nombres de columna usando el atributo DataFrame.columns de la siguiente manera: Python. python Copy.

¿Cómo cambiar el nombre de una columna en pandas?

Renombrar columnas en pandas DataFrame usando el método DataFrame.columns. Este método es bastante sencillo y le permite cambiar el nombre de las columnas directamente. Podemos asignar una lista de nuevos nombres de columna usando el atributo DataFrame.columns de la siguiente manera: Python. python Copy.

¿Cómo cambiar el nombre de una columna?

Este método es bastante sencillo y le permite cambiar el nombre de las columnas directamente. Podemos asignar una lista de nuevos nombres de columna usando el atributo DataFrame.columns de la siguiente manera:

¿Cómo convertir una fila en una lista depython?

Al igual que en el caso de las columnas, es posible convertir este objeto en una lista de Python ( list (df.index.values) ). Por otro lado, si solamente se desea acceder al nombre de una fila se puede acceder directamente a estas como cualquier otro array de NumPy.