¿Cómo calcular la tolerancia en Minitab?

Elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Intervalos de tolerancia (Distribución normal). En la lista desplegable, seleccione Una o más muestras, cada una en una columna y luego ingrese Horas. Haga clic en Opciones. En Intervalo de tolerancia, seleccione Límite inferior.

¿Cómo se calcula la tolerancia?

La posición de las tolerancias se determina por la diferencia de referencia que será la superior o inferior según esté por debajo o por encima. Las distintas posiciones, que se establecen para cada grupo de dimensión, se designan mediante letras que serán mayúsculas para agujeros y minúsculas para ejes.

¿Cómo se calcula el valor de la tolerancia?

Tal intervalo se puede denominar un intervalo de tolerancia (1 – α, P) bilateral. Por ejemplo, si α = 0.10 y P = 0.85, entonces el intervalo resultante se denomina un intervalo de tolerancia (90\%, 0.85) bilateral.

¿Cómo calcular el intervalo de confianza para tus datos?

También es un indicador de cuán estable es tu valor estimado, el cual es la medida de lo cerca que estará la medición hecha con respecto al valor estimado original si repitieras tu experimento. Sigue los pasos a continuación para calcular el intervalo de confianza para tus datos. Escribe el fenómeno que te gustaría examinar.

¿Cómo calcular los intervalos de tolerancia en Minitab?

Minitab puede calcular los intervalos de tolerancia usando un método paramétrico, como el método que utiliza la distribución normal, o un método no paramétrico. Utilice los intervalos adecuados para su situación, de la siguiente manera:

¿Cómo obtener las cotas de un intervalo de confianza?

Para obtener las cotas del intervalo de confianza de (1-α)*100\%, primero resuelva Z(1-α/2). Para un intervalo de confianza de 95\%: Seleccione Calc > Distribuciones de probabilidad > Normal. Seleccione Probabilidad acumulada inversa. Seleccione Constante de entrada e ingrese 0.975.

¿Qué es un intervalo de confianza rojo?

El intervalo de confianza rojo que está completamente por debajo de la línea horizontal no lo contiene. Un intervalo de confianza de 95\% indica que 19 de 20 muestras (95\%) de la misma población producirán intervalos de confianza que contendrán el parámetro de población.