Tabla de contenido
¿Cómo borrar en Jupyter notebook?
Shift + v : pega la celda encima. d, d : borra la celdas seleccionadas.
¿Cómo eliminar datos de un Dataframe?
Para eliminar una columna de un dataframe de pandas se puede utilizar el método drop . Este método requiere como argumento el nombre de la columna en una lista. Además, como el método puede eliminar tanto filas como columnas, es necesario especificar el eje.
¿Cómo borrar todas las variables Python?
Podemos usar \%reset para borrar todas las variables con la confirmación del usuario, \%reset -f para borrar todas las variables sin la confirmación del usuario, y del variable_name para borrar una variable específica.
¿Cómo correr todas las celdas en Jupyter notebook?
Para ejecutar todas las celdas (incluyendo las de tipo Code), debemos ejecutarlas utilizando alguna de las varias formas que Jupyter pone a nuestra disposición:
- Cell -> Run Cells.
- Cell -> Run All.
- Seleccionar la celda y Ctrl+Enter (shortcut)
¿Cómo eliminar una fila de un DataFrame Pandas?
drop() Se eliminan las filas con índices 0 y 2 del DataFrame kgp_df . Las filas con índices 0 y 2 corresponden a la primera y tercera fila del DataFrame porque el índice empieza por 0. También podemos utilizar el índice del DataFrame para eliminar las filas en lugar de utilizar el índice por defecto.
¿Cómo eliminar datos de una columna en Python?
Para hacer esto, simplemente pasamos el parámetro columns , este parámetro recibe una lista con el nombre de las columnas que queremos eliminar, smoker en nuestro caso. La columna sigue ahí. ¿Qué sucedió? Por defecto, las operaciones que realizamos en un DataFrame no se aplican directamente en ese conjunto de datos.
¿Cómo borrar la memoria en Python?
Borrar memoria en Python usando el método gc. El método gc. collect(generation=2) se utiliza para borrar o liberar la memoria no referenciada en Python. La memoria no referenciada es la memoria que es inaccesible y no se puede utilizar. El argumento opcional generation es un número entero cuyo valor va de 0 a 2 .
¿Cuáles son las ventajas de usar Jupyter?
Como Jupyter ha sido desarrollado en Python, los especialistas en este lenguaje tendrán una ventaja al utilizar esta aplicación de código abierto y, gracias a los diferentes intérpretes de otros lenguajes que están integrados, será posible crear código de forma sencilla en otros lenguajes como C++, PHP o Java.
¿Cuál es la diferencia entre el notebook y Júpiter la App?
Esto porque a veces causa confución. Por un lado, el notebook vendría a ser como el cuaderno en donde vamos a estar trabajando directamente mientras que júpiter la app es una interfaz que te permite manejar varios notebooks Lo primero que vamos a hacer es abrir el anaconda NAVIGATOR yendo a menú de windows y buscando anaconda.
¿Cómo ejecutar un código en un notebook?
Para que un notebook ejecute el código, éste debe estar incluido en una celda. El código de las celdas le permite definir variables y ejecutar funciones incluidas en las bibliotecas de Python. Para definir una variable, ejecute una celda que incluya una instrucción de variable, incluyendo un signo igual ( = ).
¿Cómo crear un notebook en Python?
Por otro lado, a la derecha está otro menú lateral donde se encuentran las carpetas y archivos con los que estaremos trabajando. Luego de navegar hasta la carpeta donde trabajaremos podemos crear un nuevo notebook haciendo click en el ícono de python que está debajo de «Notebook» en el Launcher
