Tabla de contenido
¿Qué son las técnicas de análisis estadísticas?
Los estudios estadísticos permiten a los analistas estimar parámetros clave de modelos de costos o producción. Los análisis econométricos requieren de un importante grupo de datos para asegurar la obtención de resultados confiables.
¿Cuáles son las tecnicas de procesamiento y analisis de datos?
El proceso del análisis de los datos se esquematiza en:
- Describir el tratamiento estadísticos de los datos a través de gráficos, tablas, cuadros, dibujos diagramas, generado por el análisis de los datos.
- Describir datos, valores, puntuación y distribución de frecuencia para cada variable.
¿Por qué nos interesa reducir la dimensionalidad?
Las razones por las que nos interesa reducir la dimensionalidad son varias: Porque interesa identificar y eliminar las variables irrelevantes. Porque no siempre el mejor modelo es el que más variables tiene en cuenta. Porque se mejora el rendimiento computacional, lo que se traduce en un ahorro en coste y tiempo.
¿Por qué es importante el manejo de datos?
¿Por qué es importante el manejo de datos? El manejo de datos correcto ayuda a toda empresa a tomar decisiones informadas y acertadas. Conoce más de las ventajas del uso de los datos en una empresa. Productos surveys Encuestas communities Comunidades audience Audience cx CX workforce Workforce mobile Encuestas Offline Características Plantillas
¿Qué es el manejo de datos correcto?
El manejo de datos correcto ayuda a toda empresa a tomar decisiones informadas y acertadas. Conoce más de las ventajas del uso de los datos en una empresa. Productos surveys Encuestas communities Comunidades audience Audience cx CX workforce Workforce mobile Encuestas Offline Características Plantillas Recursos blog Blog article Artículos ebook
¿Cuál es la metodología utilizada en la recolección de datos?
La metodología utilizada en la recolección de datos debe estar acorde con el enfoque conceptual que se ha desarrollado en el estudio. Al momento de definir como se va a abordar la recolección de los datos, se debe definir el tipo de información requerida (cuantitativa, cualitativa o ambas).
