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¿Qué es un Anova de medidas repetidas?
El procedimiento ANOVA de medidas repetidas analiza grupos de variables dependientes relacionadas que representan diferentes mediciones del mismo atributo. Tenga en cuenta que el orden en el que se especifiquen los factores intra-sujetos es importante. Cada factor constituye un nivel dentro del factor precedente.
¿Qué es un factor intra sujeto?
Un diseño unifactorial intra-sujeto es aquel en el que: Existe una variable independiente Se crean varias unidades de observación en función de sus niveles La variable dependiente puede ser una o más Se pueden estudiar varios efectos en la variable dependiente producidos al variar la variable independiente.
¿Qué son las medidas repetidas?
El concepto de medidas repetidas es un término que engloba las situaciones comentadas anteriormente. En términos generales, se utiliza en aquellas situaciones en las que la variable respuesta en cada unidad experimental se mide en múltiples ocasiones y, posiblemente, en condiciones experimentales distintas.
¿Cuáles son las medidas repetidas en un estudio experimental?
Sin embargo, en muchos casos deberemos considerar modelos más generales (lineal, cuadrático, etc.). En determinados estudios experimentales, las medidas repetidas corresponderán a la asignación de distintos tratamientos a los sujetos del estudio.
¿Qué son los diseños de sujetos repetidos?
Los diseños de sujetos repetidos se utilizan comúnmente en los estudios longitudinales, en el largo plazo, y en las pruebas educativas en donde es importante asegurar que la variabilidad sea baja. Los diseños de sujetos repetidos tienen un par de desventajas.
¿Qué es un diseño de estudios repetidos?
¿Qué es un diseño de estudios repetidos? El diseño de medidas repetidas utiliza los mismos sujetos con todas las condiciones de la investigación, entre ellos el control. Esto requiere un número menor de participantes y recursos y también disminuye los efectos de la variación natural entre los individuos sobre los resultados.
