¿Qué nombre se le asigna a la variable de un gráfico?
Para representar una función en un gráfico, los valores de la variable independiente ( x) se representan sobre el eje horizontal o de las abscisas, y los valores de la variable dependiente ( y ) se representan sobre el eje vertical o de las ordenadas.
¿Cuáles son las variables en un gráfico?
Un gráfico es una representación que permite visualizar de que manera se relacionan dos magnitudes y cómo se modifica una cuando cambia la otra. Como las magnitudes relacionadas varían, se las llama variables. Cuando se relacionan dos variables, una de ellas es la independiente y otra la dependiente.
¿Qué es un gráfico de dispersión?
A menudo denominado gráfico xy, un gráfico de dispersión nunca muestra categorías en el eje horizontal. Un gráfico de dispersión siempre tiene dos ejes de valores para mostrar un conjunto de datos numéricos a lo largo de un eje horizontal (valor) y otro conjunto de valores numéricos a lo largo de un eje vertical (valor).
¿Cómo analizar los datos en un gráfico de dispersión?
Aunque las líneas de tendencia son una buena forma de analizar los datos en un gráfico de dispersión, asegúrate de limitarte a 1 o 2 líneas de tendencia para evitar confusiones Cuando hay demasiados puntos de datos para trazar puede haber una superposición, lo que dificulta la identificación de la relación entre las variables.
¿Qué es una matriz de gráficos de dispersión?
Una matriz de gráficos de dispersión puede mostrar la relación entre múltiples variables. Después de representar todas las combinaciones de ambas variables, la matriz puede revelar relaciones entre variables para destacar cuáles pueden ser importantes. La matriz también puede identificar datos atípicos en distintos diagramas de dispersión.
¿Cuál es la diferencia entre gráficos de líneas y dispersión?
La principal diferencia entre los gráficos de líneas y dispersión es la forma en que trazan datos en el eje horizontal. Por ejemplo, al usar los siguientes datos de hoja de cálculo para crear un gráfico de dispersión y un gráfico de líneas, puede ver que los datos se distribuyen de forma diferente.
