¿Qué errores son comunes en el análisis estadístico?

Interpretar comparaciones entre 2 efectos sin compararlos directamente. Otro error frecuente es el inferir que un efecto es mayor o menor en dos grupos diferentes, sin haber comparado los grupos entre sí estadísticamente. Ese efecto únicamente se puede evaluar cuando se analizan directamente ambos grupos.

¿Qué error estadístico se comete cuando se acepta una hipótesis falsa?

error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como consecuencia del contraste se acepta. La probabilidad de cometer Error de tipo I es el nivel de significación α.

¿Por qué es importante determinar el tamaño de una muestra?

Determinar el tamaño de una muestra permite ahorrar recursos tanto económicos como humanos, además de disminuir considerablemente el tiempo de realización de la investigación que estés realizando, la cual puede ser de toda clase como por ejemplo estudios de opinión o alguna investigación de mercados.

¿Cuál es el tamaño de muestra ideal para trabajar?

Si sabemos, por otros estudios, que la DE en estas poblaciones es un valor cercano a 10 ya lo tenemos todo para determinar el tamaño de muestra que necesitamos. Entonces el tamaño de muestra ideal para trabajar es: n=4*100/1=400.

¿Cuál es la fórmula para la estimación del tamaño de muestra de los grupos?

La fórmula para la estimación del tamaño de muestra de los grupos es la siguiente: donde Mdc es la diferencia entre los valores iniciales y los finales en el grupo de los controles y Mde es la diferencia entre los valores iniciales y finales en el grupo con tratamiento. 8,19 6.

¿Cómo calcular el tamaño de una muestra en Internet?

El uso de internet facilita obtener el tamaño de muestra empleando programas en línea. Los programas utilizan diferentes algoritmos matemáticos para efectuar el cálculo, y aunque esencialmente utilizan los mismos elementos, puede haber ligeras diferencias en el número de la muestra.