¿Cómo se crean los gráficos de serie temporal?
Los gráficos de serie temporal se crean trazando un valor agregado (ya sea un recuento o una estadística, como la suma o el promedio) en una línea temporal. Los valores se agregan utilizando intervalos de tiempo basados en el rango de tiempo de los datos que se trazan.
¿Cómo crear un gráfico de series de tiempo a partir de las fechas?
Si las fechas están en el formato datetime, podemos usar el método matplotlib.pyplot.plot_date () para generar un gráfico de series de tiempo a partir de los datos. Creará un gráfico de dispersión de los datos de las series temporales. Si queremos crear una gráfica lineal, usamos linestyle =’solid’ como argumento en el método plot_date ().
¿Cuáles son las tendencias del gráfico de serie temporal?
En la pestaña Estilo se cambia el color del símbolo (símbolo único solamente), así como el patrón y el grosor de la línea. Las tendencias del gráfico de serie temporal se pueden representar como un recuento de entidades a lo largo del tiempo o como un campo numérico o de índice/ratio.
¿Qué es un mapa de serie temporal?
Un mapa relacionado al que se ha aplicado estilo con el mismo campo utilizado para agrupar el gráfico de serie temporal, por ejemplo, Day Of Week. Cuando interactúe con el gráfico de serie temporal o el mapa, podrá ver patrones temporales, categóricos y espaciales simultáneos.
¿Cuál es el intervalo de tiempo de una serie temporal?
Al acercarse a la serie temporal, se actualizará el intervalo de tiempo a tres días o un día, en función del nivel de zoom. Las series temporales no se pueden acercar a un intervalo menor que un día ni alejarse a un intervalo mayor que una semana.
¿Cuál es la diferencia entre un dataset y una serie temporal?
Por ejemplo, un dataset tiene datos recopilados diariamente. Cuando se crea una serie temporal, el intervalo predeterminado es de una semana. Al acercarse a la serie temporal, se actualizará el intervalo de tiempo a tres días o un día, en función del nivel de zoom.
