Que significan las barras de error en un grafico?

¿Qué significan las barras de error en un grafico?

Las barras de error se utilizan para indicar el error que se estima en una medida; es decir, una barra de error indica la incertidumbre de un valor. Por ejemplo, para un gráfico de dispersión cuyo eje Y esté invertido, el error vertical superior se mostrará por debajo del indicador en lugar de por encima.

¿Cómo sacar la barra de error?

Agregar o quitar barras de error

  1. Haga clic en cualquier parte del gráfico.
  2. Haga clic en el botón Elementos. junto al gráfico y, a continuación, active la casilla Barras de error.
  3. Para cambiar la cantidad de error que se muestra, haga clic en la flecha situada junto a Barras de errory elija una opción.
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¿Qué son las barras de error de los gráficos?

Las barras de error de los gráficos que crea pueden ayudarle a identificar márgenes de error y desviaciones estándar de un solo vistazo. Pueden incluirse en todos los puntos o marcadores de datos de una serie como cuantías estándar de datos, porcentajes o desviaciones estándar.

¿Cómo agregar barras arriba o abajo en un gráfico?

En el gráfico, seleccione la serie de datos a la que desea agregar barras arriba o abajo. En la pestaña Diseño de gráfico, haga clic en Agregar elemento de gráfico, seleccione Barras arriba o abajo y, a continuación, haga clic en Barras arriba o abajo. En función del tipo de gráfico, es posible que ciertas opciones no estén disponibles.

¿Cómo agregar barras de error a todas las series de datos en un gráfico?

Para agregar barras de error a todas las series de datos en el gráfico, haga clic en el área del gráfico. Haga clic en cualquier parte del gráfico. De este modo se muestran las Herramientas de gráficos y se agregan las pestañas Diseño, Presentación y Formato.

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¿Qué son las barras de error?

Las barras de error están expresadas como el porcentaje de los montos de los posibles errores para cada punto de datos en un gráfico de dos dimensiones. Estas ayudan a indicar si existen diferencias significativas entre las dos variables que se están comparando.

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