¿Qué es el método de análisis de series de tiempo?

Los pronósticos son un método que se utiliza ampliamente en el análisis de las series de tiempo para predecir una variable de respuesta, como ganancias mensuales, comportamiento de acciones o cifras de desempleo, para un período de tiempo determinado. Los pronósticos se basan en patrones de datos existentes.

¿Cómo calcular el metodo de tendencias?

Año base e índices de tendencias Para calcular los cambios sufridos en cada rubro una vez determinada la base, solamente debes dividir el saldo del rubro que te interese de cada año, entre el saldo base y el resultado lo multiplicas por 100, con lo que obtendrás un resultado conocido como índice de tendencia.

¿Qué es un intervalo de predicción?

Un intervalo de predicción define el intervalo dentro del cual es de esperar que se encuentre el verdadero valor de y con una determinada probabilidad. Por ejemplo, es de esperar que el intervalo de predicción (1, 99) contenga el verdadero valor de la predicción con un 98\% de probabilidad.

¿Cómo calcular el intervalo de predicción para que no se supere un valor observable dado?

Además del cuantil, el intervalo de predicción para que no se supere un valor observable dado, se puede calcular mediante la fórmula (1 − (1 − Φµ,σ2 (valor observable))·2). Por ejemplo, para un valor observable de x = 1.96 se obtiene Φµ,σ2 (1.96) = 0.9750 correspondiente a un intervalo de predicción del (1 − (1 − 0.9750)·2)= 0.9500 = 95\%

¿Qué son las series temporales?

Cuando se trabaja con series temporales, raramente se quiere predecir solo el siguiente elemento de la serie ( t + 1 ), sino todo un intervalo futuro o un punto alejado en el tiempo ( t + n ). A cada paso de predicción se le conoce como step. Existen varias estrategias que permiten generar este tipo de predicciones múltiples.

¿Cuáles son los modelos de comportamiento de una serie temporal?

Se consideran tres modelos posibles del comportamiento sistemático de una serie temporal: modelo estacionario (sin tendencia), modelo con tendencia lineal y modelo con estacionalidad. La técnica de predicción adecuada dependerá del modelo de comportamiento de la serie.