Tabla de contenido
- 1 ¿Qué es el análisis de sensibilidad e interpretación de resultados?
- 2 ¿Qué es un analisis de sensibilidad en investigacion de operaciones?
- 3 ¿Qué es permisible aumentar?
- 4 ¿Qué es el análisis de sensibilidad en programación lineal?
- 5 ¿Cuál es el método gráfico para resolver los problemas de programación lineal?
¿Qué es el análisis de sensibilidad e interpretación de resultados?
El análisis de sensibilidad es una herramienta de gestión que permite a las organizaciones predecir los resultados de un proyecto, ayudando a comprender las incertidumbres, las limitaciones y los alcances de un modelo de decisión.
¿Qué es un analisis de sensibilidad en investigacion de operaciones?
Permite conocer qué ocurre con la solución óptima actual ante cambios en alguna de las variables del problema. La dirección de operaciones no sólo se preocupa por la solución óptima de un problema de producción.
¿Cuáles son los informes que produce Solver?
Éstos son: El Informe de Respuestas, el Informe de Sensibili- dad y el Informe de Límites. Si no ha cometido errores, Solver ha encontrado los valores óptimos de las varia- bles controlables, y, por tanto, en las celdas B5 y C5 se muestra la solución óptima: Producir 4.5 toneladas de E y 7 de F.
¿Qué es permisible aumentar?
Permisible Aumentar: Evalúa el nivel de incremento permitido en los coeficientes de la función objetivo; sin cambiar la solución óptima. Por ejemplo: El coeficiente correspondiente a la variable H de 2.25, puede aumentar hasta en 0.625 adicional, manteniéndose la misma solución.
¿Qué es el análisis de sensibilidad en programación lineal?
El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema nuevamente.
¿Qué es la programación lineal?
Un supuesto básico asociado a la Programación Lineal es que los parámetros o constantes son valores conocidos con exactitud al momento de resolver el modelo de optimización.
¿Cuál es el método gráfico para resolver los problemas de programación lineal?
El método gráfico para resolver los problemas de programación lineal es bastante engorroso cuando aumenta el número de restricciones e impracticable para más de dos dimensiones, para resolver estos problemas se aplica el método simplex.
