¿Qué es una región crítica durante una prueba de hipótesis?

Se denomina región crítica a los valores de prueba que rechazan la hipótesis nula. Para construir una regla de decisión apropiada en la prueba de una hipótesis estadística es necesario establecer una hipótesis alternativa que refleje el valor o intervalo de valores posibles del parámetro, si la hipótesis nula es falsa.

¿Qué es un valor crítico en una prueba de hipótesis?

Un valor crítico es un punto en la distribución del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula que define un conjunto de valores que apoyan el rechazo de la hipótesis nula. Por lo general, las pruebas unilaterales tienen un valor crítico y las pruebas bilaterales tienen dos valores críticos.

¿Cómo hallar el valor crítico de una prueba de hipótesis?

El valor crítico se designa mediante z α/2 . α es rl nivel de significación. 1 − α es el nivel de confianza, que es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza. Los niveles de confianza más usuales son: 90\%; 95\% y 99\%.

¿Qué es la región crítica?

Región crítica. Definición: En estadística y validación de hipótesis, se denomina así al intervalo que determina si la hipótesis nula puede ser o no rechazada. Siempre que el valor obtenido en un determinado cálculo se localice en la región crítica, la hipótesis nula podrá rechazarse en favor de la alternativa.

¿Qué es la región crítica de un proceso?

Región crítica de un proceso es la fase o etapa en la vida de ese proceso concurrente en la cual accede a un recurso crítico para modificarlo o alterarlo. El uso adecuado de la concurrencia entre procesos exige la capacidad de definir secciones críticas y hacer cumplir la exclusión mutua.

¿Cuál es el objetivo de las críticas?

Bien, pero hemos definido el sustantivo con su verbo correspondiente, criticar. Entonces tendremos que definir criticar “Juzgar de las cosas, fundándose en los principios de la ciencia o en las reglas del arte.” Según la RAE. Bien, bien. Ya sabemos entonces el objetivo de las críticas en los AMVs.