¿Qué relación existe entre la desviación estándar y la precisión?

La precisión de la media es igual a la desviación estándar conocida para el proceso dividida por la raíz cuadrada del número de mediciones promediadas. La diferencia entre la media de las mediciones y el valor de referencia, es decir el sesgo o bias.

¿Qué indica la desviación estándar de la precisión de un conjunto de mediciones realizadas a un experimento?

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos.

¿Qué es el error estándar?

El error estándar es el índice que cuantifica cuánto se apartan los valores en la muestra de sus correspondientes valores en la población. A manera de resumen, utilizaremos la desviación estándar cuando nuestro propósito sea describir la variabilidad de los datos que recolectamos de una variable continua en una muestra.

¿Cómo se calcula el error estándar?

El error estándar se calcula como Se debe destacar el hecho de que la varianza de las medias muestrales es inversamente proporcional al tamaño de la muestra. Esto tiene un importante resultado práctico y es que a través del tamaño muestral se puede controlar la variabilidad de la media resultante.

¿Cuál es la diferencia entre error aleatorio y error sistemático?

El error aleatorio varía de manera impredecible de una medición a otra, mientras que el error sistemático tiene el mismo valor o proporción para cada medición. Los errores aleatorios son inevitables, pero se agrupan en torno al valor real.

¿Cuáles son las principales razones del error aleatorio?

Las principales razones del error aleatorio son limitaciones de los instrumentos, factores ambientales y ligeras variaciones en el procedimiento. Por ejemplo: Cuando se pesa en una balanza, se posiciona de manera ligeramente diferente cada vez. Al tomar una lectura de volumen en un matraz, puede leer el valor desde un ángulo diferente cada vez.