¿Qué es la hipótesis en regresión lineal múltiple?

PRUEBA DE HIPOTESIS EN REGRESION LINEAL MULTIPLE. La hipótesis sobre los parámetros del modelo son equivalentes a las realizadas para la regresión lineal simple, pero ahora son más necesarias porque en regresión múltiple tenemos más parámetros en el modelo; sin embrago, por lo general es necesario evaluar su verdadera contribución

¿Cuál es la hipótesis global más importante sobre el modelo de regresión múltiple?

También requerimos de la suposición de que los errores se distribuyen en forma normal, independientes, con media cero y varianza Una consecuencia de esta suposición es que las observaciones Yi son: La hipótesis global más importante sobre el modelo de regresión múltiple consiste en ver si la regresión es significativa.

¿Qué es el modelo de regresión lineal múltiple?

El Modelo de regresión lineal múltiple . El modelo de regresión lineal múltiple es idéntico al modelo de regresión lineal simple, con la única diferencia de que aparecen más variables explicativas: . Modelo de regresión simple: . y=b0+b1⋅x+u. Modelo de regresión múltiple: . y=b0+b1⋅x1+b2⋅x2+b3⋅x3+…+bk⋅xk+u.

¿Cuáles son las hipótesis sobre los parámetros del modelo?

La hipótesis sobre los parámetros del modelo son equivalentes a las realizadas para la regresión lineal simple, pero ahora son más necesarias porque en regresión múltiple tenemos más parámetros en el modelo; sin embrago, por lo general es necesario evaluar su verdadera contribución a la explicación de la respuesta.

¿Cuál es la hipótesis para probar la significancia de cualquier coeficiente de regresión?

La hipótesis para probar la significancia dede cualquier coeficiente de regresión es Si la hipótesis nula no es rechazada, es un indicador de que la variable regresora puede ser eliminada del modelo. La prueba estadística para la hipótesis es donde es el elemento de la diagonal de la matriz correspondiente a.