¿Qué es sensibilidad y especificidad en Epidemiologia?

Sensibilidad se refiere a la probabilidad de que el resultado de la prueba de una enfermedad sea positivo si realmente tiene la enfermedad. Especificidad se refiere a la probabilidad de que los resultados de una prueba sean negativos si realmente no tiene la enfermedad.

¿Cómo se define la sensibilidad de una prueba diagnóstica?

Sensibilidad se refiere a la probabilidad de que el resultado de la prueba de una enfermedad sea positivo si realmente tiene la enfermedad. A medida que aumente la sensibilidad de una prueba, disminuirá la cantidad de personas que tienen la enfermedad, pero cuyas pruebas tengan resultado negativo (negativos falsos).

¿Por qué es importante calcular la sensibilidad y la especificidad?

En cualquier prueba particular que apliquemos a una población específica, es importante calcular la sensibilidad , la especificidad , el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo , ya que esto nos permite determinar qué tan útil es la prueba para detectar una enfermedad o característica en la población específica.

¿Cómo calcular la sensibilidad?

Para calcular la sensibilidad, divide VP entre (VP+FN). En el caso anterior, obtendríamos 95/ (95+5)= 95\%. La sensibilidad nos permite conocer qué probabilidad hay de que la prueba dé resultado positivo para alguien que presenta la característica.

¿Qué es la sensibilidad y la especificidad de un test?

La sensibilidad y la especificidad de un test son medidas de su validez. Reproductividad: es la capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicación en circunstancias similares.

¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad?

Recuerda que la sensibilidad y la especificidad son propiedades intrínsecas de una prueba particular y no dependen la población específica, es decir, estos dos valores deberían mantenerse constantes cuando la misma prueba se aplica a poblaciones diferentes.