¿Qué indica un gráfico de residuos?
Una gráfica de residuos es una gráfica que se utiliza para examinar la bondad de ajuste en regresión y ANOVA. Examinar las gráficas de residuos le ayuda a determinar si se cumplen los supuestos de los mínimos cuadrados ordinarios.
¿Cómo hacer gráficas de probabilidades?
Crear una gráfica de distribución de probabilidad con áreas…
- Elija Gráfica > Gráfica de distribución de probabilidad > Ver probabilidad.
- Seleccione la distribución e ingrese los parámetros para la distribución.
- Haga clic en el ficha Área sombreada.
- Seleccione el área de la gráfica que usted desea sombrear.
¿Cuáles son los problemas con las gráficas de residuos?
Si observa algún patrón anormal, utilice las otras gráficas de residuos para revisar en busca de cualquier otro problema con el modelo, como por ejemplo términos faltantes o un efecto de orden de tiempo. Si los residuos no siguen una distribución normal, los intervalos de confianza y los valores p pueden resultar inexactos.
¿Por qué es necesario realizar un análisis de los residuales?
Por ello es necesario realizar un análisis de los residuales para obtener cualquier peculiaridad que el ajuste de regresión pueda tener. Cuando se propone el modelo para el juste de los datos se establecen unos supuestos sobre la variable error: Los errores se distribuyen normal con media cero
¿Cómo evaluar la normalidad de los residuos?
Puesto que la apariencia de un histograma depende del número de intervalos usados para agrupar los datos, no utilice un histograma para evaluar la normalidad de los residuos. En su lugar, utilice una gráfica de probabilidad normal.
¿Cómo saber si los residuos están distribuidos aleatoriamente?
Utilice la gráfica de residuos vs. ajustes para verificar el supuesto de que los residuos están distribuidos aleatoriamente y tienen una varianza constante. Lo ideal es que los puntos se ubiquen aleatoriamente a ambos lados del 0, con patrones no detectables en los puntos.
