¿Cómo saber si una variable es explicativa?
Variables independientes/explicativas (X): son las variables utilizadas para modelar o predecir los valores de la variable dependiente. En la ecuación de regresión, aparecen en el lado derecho del signo igual y a veces se denominan variables explicativas.
¿Qué es el método stepwise?
La regresión paso a paso (stepwise) es la construcción iterativa paso a paso de un modelo de regresión que implica la selección automática de variables independientes. La disponibilidad de paquetes de software estadístico hace posible la regresión stepwise, incluso en modelos con cientos de variables.
¿Cuál es la diferencia entre una variable predictora y una variable independiente?
La variable predictora y la variable independiente son similares en el sentido de que se utilizan para observar cómo afectan alguna otra variable o resultado. La principal diferencia es que las variables independientes se pueden utilizar para determinar si una variable es la causa de cambios en otra, mientras que las variables predictoras no.
¿Cuáles son las variables independientes?
El investigador define las variables independientes en función de un marco teórico. Es decir, no puede determinar sin sustento que la cantidad de coches rojos en una ciudad determina la productividad de los habitantes de dicha comunidad
¿Qué son las variables predictoras?
Las variables predictoras son variables que se utilizan para predecir alguna otra variable o resultado. Las variables predictoras a menudo se confunden con variables independientes, que son manipuladas por el investigador en un experimento.
¿Cuál es la relación entre variable dependiente e independiente?
En cualquier caso la relación entre variable dependiente e independiente va a ser la misma y siempre debería comprobarse si existe un efecto de cada una de las independientes sobre las dependientes (y no sólo de cada una las independientes sino también de si la interacción entre estas tiene efecto en las dependientes).
