¿Cuanto mayor sea la varianza?

La varianza mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética. Cuanto mayor sea la varianza mayor dispersión existirá y, por tanto, menor representatividad tendrá la media aritmética.

¿Qué pasa si la varianza es positiva?

. La varianza siempre es positiva, ya que por definición es una suma de cuadrados (positivos) multiplicada por valores positivos (fi). Por tanto, cuanto mayor sea la varianza, mayor será la dispersión de los datos.

¿Cómo calcular la varianza de una variable?

1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.

¿Qué es la varianza de una variable aleatoria?

De Wikipedia, la enciclopedia libre. Ir a la navegación Ir a la búsqueda. En teoría de probabilidad, la varianza o variancia (que suele representarse como. σ 2 {displaystyle sigma ^ {2}}. ) de una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

¿Cuál es la diferencia entre la varianza y la media?

1 La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas. 2 En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza. 3 La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado. ¿Te ha gustado este artículo? ¡Califícalo!

¿Cuál es la diferencia entre varianza y coeficiente de variación?

Sin embargo, la varianza, por sí sola, tampoco nos dice demasiado. En nuestro ejemplo, estamos comparando dos empresas con la misma media, pero necesitamos un valor que nos ponga más en contexto. Al fin y al cabo, con distintas medias, es lógico que las varianzas difieran. La solución pasa por el coeficiente de variación: