¿Qué es una regresión de series de tiempo?

Las series de tiempo no son estacionarias. El modelo de regresión indica que la variables convergen a largo plazo en 0.7 meses. La prueba dickey fuller indica que existe cointegración entre el número de pasajeros y la distancia en km promedio del STCM.

¿Qué es serie de tiempo PDF?

Una serie temporal o cronológica es una sucesión de observaciones de una variable tomadas en el transcurso del tiempo, de manera que los valores que toma la variable aparecen ordenados en el tiempo. Toda serie temporal refleja el comportamiento de una variable en el tiempo.

¿Cuál es la diferencia entre las series de tiempo y los datos de la sección transversal?

La diferencia entre las series de tiempo y los datos de la sección transversal es que los datos de las series de tiempo se centran en la misma variable durante un período de tiempo, mientras que los datos de la sección transversal se centran en varias variables en el mismo punto de tiempo.

¿Cuáles son los elementos básicos de una serie temporal?

Si seguimos los modelos deterministas, una serie temporal puede descomponerse en 3 elementos básicos: tendencia, estacionalidad y un factor aleatorio. Estas son algunas transformaciones simples que podemos aplicar a nuestra serie temporal: La transformación logarítmica hace que la dispersión sea más o menos constante.

¿Qué son los datos de series de tiempo?

Los datos de series de tiempo consisten en observaciones de un solo sujeto en múltiples intervalos de tiempo. Los datos de las secciones transversales consisten en observaciones de muchos sujetos en el mismo punto en el tiempo. Los datos de series de tiempo se centran en la misma variable durante un período de tiempo.

¿Qué es una serie de tiempo estacionaria?

Se dice que una serie de tiempo es estacionaria cuando su distribución y sus parámetros no varían con el tiempo. En términos más concretos, la media y la varianza de una serie estacionaria no cambian con el tiempo, y tampoco siguen una tendencia. Si lo ilustramos con las siguientes imágenes, lo podrás ver de una forma mucho más clara: