¿Cómo se hace una prueba de bondad de ajuste en Minitab?

Ejemplo de Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrada

1. Abra los datos de muestra, VentaPlayeras.
2. Elija Estadísticas > Tablas > Prueba Chi-cuadrada de bondad de ajuste (una variable).
3. En Conteos observados, ingrese Conteos.
4. En Nombres de categoría (opcional), ingrese Talla.

¿Cómo hacer una prueba de chi cuadrado en Minitab?

Haga clic en Estadísticas. Seleccione Contribución de cada celda a chi-cuadrada. Mantenga seleccionadas las opciones predeterminadas de Prueba Chi-cuadrada, Mostrar conteos en cada celda, Mostrar conteos marginales y Conteos de celdas esperados. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

¿Qué es una prueba de bondad de ajuste?

Si tiene una muestra muy pequeña, una prueba de bondad de ajuste pudiera no tener suficiente potencia para detectar alejamientos significativos de la distribución. Si tiene una muestra muy grande, la prueba pudiera tener tanta potencia que detecte alejamientos incluso pequeños de la distribución que no tengan significancia práctica.

¿Cuáles son las medidas de bondad de ajuste?

Además de la gráfica de probabilidad, utilice las medidas de bondad de ajuste, tales como los valores p para AD y los valores p para LRT, para evaluar el ajuste de distribución. Al seleccionar una distribución para modelar sus datos, también utilice su conocimiento del proceso.

¿Qué son los ajustes de distribuciones?

De igual forma, ¿qué son los ajustes de distribuciones? Una distribución estadística es la frecuencia teórica de la ocurrencia de los valores que puede tomar una variable. En el nodo Ajustar simulación, se compara un conjunto de distribuciones estadísticas teóricas con cada uno de los campos de datos.

¿Cuáles son los puntos de distribución adecuados?

Si la distribución provee un ajuste adecuado para los datos, los puntos deben ubicarse cerca de la línea de distribución ajustada, a lo largo de la misma. Alejamientos de la línea recta indican que el ajuste es inaceptable.