¿Cuál es el estimador eficiente?

Diremos que un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución muestral del estimador es menor a la del otro estimador. Cuanto menor es la eficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.

¿Cómo se calcula la inferencia estadística?

¿Cómo se calcula la inferencia estadística? Para hallar la inferencia estadística de nuestro objeto de estudio tendremos que acudir al muestreo probabilístico, que consiste en la elección de una muestra de la población al azar.

¿Cómo se divide la estadística inferencial?

La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica. Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.

¿Cómo calcular la efectividad y la eficiencia?

Se traduce como el equilibrio entre los dos indicadores anteriores, consiguiendo llevar a cabo el máximo trabajo previsto al mejor precio. Definidos los conceptos, para realizar el cálculo de los indicadores de efectividad, eficacia y eficiencia se suelen emplear las siguientes fórmulas: Eficacia= (Resultado alcanzado*100)/Resultado previsto.

¿Cómo calcular la eficiencia de un indicador?

Eficiencia= (Resultado alcanzado/Costo real)*Tiempo invertido/ (Resultado esperado/Coste estimado)*Tiempo previsto. En este caso, el análisis del indicador también se hará en virtud de una tabla donde si el resultado es menor a 1, se considerará ineficiente; si es igual a 1, eficiente; y si supera la unidad, será muy eficiente.

¿Cómo calcular el porcentaje de eficacia?

Eficacia= (Resultado alcanzado*100)/Resultado previsto. Esto nos dará un porcentaje que podremos evaluar en función de una tabla de percentiles, de modo que en función del resultado le otorgaremos una puntuación del 1 al 5, siendo 1 muy ineficaz y 5 muy eficaz.

¿Cuál es la eficiencia de un estimador?

La eficiencia de los estimadores está limitada por las características de la distribución de probabilidad de la muestra de la que proceden. El teorema de Cramér-Rao determina que la varianza de un estimador insesgado , (denominada función de verosimilitud ).