¿Cuáles son los errores tipo alfa?

Valor comprendido entre 0 y 1 que mide cuánto se equivoca el investigador al aceptar como verdadera la hipótesis alternativa de un test de hipótesis. Cuanto más próximo a cero esté, menor será el riesgo de establecer hipótesis falsas en la población de estudio.

¿Qué significa 1 alfa en estadistica?

El nivel de significancia, también denotado como alfa o α, es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Por ejemplo, un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5\% de concluir que existe una diferencia cuando en realidad no hay ninguna diferencia.

¿Cuáles son los errores tipo alfa y beta?

Error alfa y beta. Se define como error de tipo alfa (o error de primera especie), aquél error que se comete cuando se rechaza una hipótesis nula que es verdadera. Por el contrario, un error de tipo beta (o error de segunda especie) sucede, cuando se acepta una hipótesis nula que es falsa.

¿Cuáles son los errores alfa y beta?

Así como habitualmente se admite un error alfa de 0.05 o 0.01, el error beta que se define a priori en una comparación puede ser de 0.10 (si se busca una sensibilidad de 90\%) o 0.20 (si se admite una sensibilidad del 80\%).

¿Cuáles son los síntomas de los niveles aumentados de alfa-1 globulinas en la sangre?

Los niveles aumentados de alfa-1 globulinas en la sangre pueden indicar: Enfermedades inflamatorias crónicas (artritis reumatoide, lupus, etc.) Enfermedades inflamatorias agudas; Los niveles disminuidos de alfa-1 globulinas en la sangre pueden indicar: Deficiencia de alfa-1 antitripsina; Enfisema pulmonar; Enfermedad Tangier

¿Qué es el error de tipo 1?

El error de tipo 1 está relacionado con la significatividad del contraste o alfa, con el error de la estimación de los coeficientes y puede darse por 2 violaciones típicas de los supuestos de partida de una regresión. Estos son: La heteroscedasticidad condicional. La correlación serial.

¿Cómo aumentar la probabilidad de error de tipo 2?

Sin embargo, con una muestra de tamaño prefijado, disminuir la probabilidad del error de tipo I, α, conduce a incrementar la probabilidad del error de tipo II, β.