¿Cómo se construye la recta de regresión?
VI. Cálculo de la recta de regresión (de y sobre x)
- Debe pasar por el punto (x, y ) o centro de gravedad de la nube de puntos.
- La suma de los cuadrados de las diferencias entre el valor de yi de cada punto de la nube ( xi, yi ) y la y del punto de la recta correspondiente a esa xi debe ser mínima.
¿Cuándo se utiliza regresión logística?
La regresión logística resulta útil para los casos en los que se desea predecir la presencia o ausencia de una característica o resultado según los valores de un conjunto de predictores. Es similar a un modelo de regresión lineal pero está adaptado para modelos en los que la variable dependiente es dicotómica.
¿Qué es una regresión lineal?
En una regresión lineal, la relación entre dos variables se estima en forma de una línea recta (es una relación lineal :). Y una línea recta, se define en base a su origen (intersección!) y su gradiente (o inclinación, que en regresión son las betas β).
¿Cuál es el punto clave en la regresión lineal?
El punto clave en la regresión lineal es que nuestro valor dependiente debe ser continuo y no puede ser un valor discreto. Sin embargo, las variables independientes pueden ser medidas en una escala de medida categórica o continua.
¿Cuál es la forma del modelo de regresión simple?
En un problema de regresión simple (una sola variable independiente), la forma del modelo sería . En esta ecuación, “ ” es la variable dependiente (valor pronosticado), es la variable independiente, es conocida como “pendiente” y el valor se conoce como “ordenada en el origen”. y son los coeficientes de la ecuación lineal.
¿Qué es la intersección en una regresión?
En este artículo te voy a explicar de una forma sencilla y para que no se te vuelva a olvidar qué es la intersección en una regresión. En una regresión lineal, la relación entre dos variables se estima en forma de una línea recta (es una relación lineal :).
