¿Por qué es importante la prueba de homogeneidad de varianzas en ANOVA?

El análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones (K >2) son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de las demás en cuanto a su valor esperado.

¿Que nos indica la varianza y la desviacion estandar?

La varianza y la desviación estándar indican si los valores se encuentran más o menos próximos a las medidas de posición. La desviación estándar es simplemente la raíz cuadrada positiva de la varianza.

¿Cuáles son las hipótesis para las pruebas de varianzas iguales?

Para las pruebas de varianzas iguales, las hipótesis son: H 0: Todas las varianzas son iguales. H 1: No todas las varianzas son iguales.

¿Cuál es el contraste de la hipótesis de igualdad de varianzas?

Para un nivel de significación a tendremos : luego , en definitiva el contraste quedaría : si No rechazamos la hipótesis de igualdad de varianzas si Rechazaríamos la hipótesis de igualdad de varianzas aceptando la alternativa , por tanto , varianza de X superior a varianza de Y

¿Qué es la hipótesis nula de que las varianzas son iguales?

Si el valor p resultante es mayor que las opciones adecuadas del nivel de significancia, usted no puede rechazar la hipótesis nula de que las varianzas son iguales. Puede estar seguro de que se cumple el supuesto de igualdad de varianzas. H 0: Todas las varianzas son iguales

¿Cómo garantizar la igualdad?

La igualdad puede y debe lograrse a fin de garantizar una vida digna para todos. Las políticas económicas y sociales deben ser universales y prestar especial atención a las necesidades de las comunidades desfavorecidas y marginadas. En los países en desarrollo, muchas familias viven en sociedades donde los ingresos se distribuyen de manera más