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¿Qué es generalización de los resultados?
Resumen: La generalización de resultados científico – técnicos es un proceso de asimilación e implantación por parte de las instituciones, de aquellos resultados de investigación ya probados y útiles que contribuyan a mantener o elevar la eficiencia, eficacia, calidad y competitividad en el cumplimiento de las …
¿Qué significa la generalización de los resultados en una investigación cuantitativa?
La generalización de los resultados es otro concepto que aparece mucho en los debates metodológicos. Similar a los anteriores, corre el riesgo de ahogarse en tecnicismos. Bajo el paradigma cuantitativo, se refiere a la relación entre la muestra estudiada y el universo que ésta pretende representar.
¿Qué es la generalización en la investigación cualitativa?
Al respecto, el principio de generalización, entendido como el grado en el cual los hallazgos de un estudio son aplicables a otras muestras o poblaciones, requiere interpretarse desde otra perspectiva que valore la naturaleza de la investigación cualitativa, cuyos resultados no buscan obtener leyes o principios, sino.
¿Qué enfoque de la investigación prioriza la generalización de los resultados?
En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo o segmento (muestra) a una colectividad mayor (universo o población). También se busca que los estudios efectuados puedan replicarse.
¿Cuáles son los tipos de la investigación cuantitativa?
La investigación cuantitativa generalmente está estrechamente relacionada con las ideas del método científico, que pueden incluir:
- La generación de modelos, teorías e hipótesis.
- El desarrollo de instrumentos y métodos de medición.
- Control experimental y manipulación de variables.
- Recolección de datos empíricos.
¿Qué es generalizar según autores?
Por su parte, generalizar hace referencia a “abstraer lo que es común y esencial a muchas cosas, para formar un concepto general que las comprenda todas” [4]; o “aplicar o atribuir a todas las cosas de un género algo que se dice o se sabe de algunos de sus individuos” [3].
¿Por qué los sistemas de generalización no pueden distinguir la validez de los resultados?
El problema es que ellos no pueden distinguir la validez de los resultados ni determinar si tus sistemas de generalización son correctos. Esto es algo que debe ser tomado en cuenta cuando se genera una hipótesis y se diseña el experimento.
¿Cuáles son los resultados confiables?
Si un estudio, grupo de preguntas de una entrevista u observaciones pueden producir el mismo resultado, entonces se considera que estos resultados son confiables y se puede generalizar para toda la población o situación.
¿Qué hacen los críticos de tus resultados?
Los críticos de tus resultados se abalanzarán sobre tales discrepancias y cuestionarán todo tu diseño experimental. La mayoría de las pruebas estadísticas contienen un mecanismo incorporado para tomar en cuenta los tamaños de muestra con grupos y números más grandes, lo que produce resultados más significativos.
¿Qué es la generalización?
¿Qué es la generalización? La generalización es un elemento esencial del proceso científico en general. En un mundo ideal, para poner a prueba una hipótesis probarías una población entera. Utilizarías todas las variaciones posibles de una variable independiente.
