¿Qué es un ANOVA mixto?
Se trata de comparar medias de la variable dependiente cuando tenemos más de 2 factores, o al menos uno intersujeto y otro factor intrasujeto.
¿Qué es un diseño factorial mixto?
Un diseño factorial mixto es aquel en el que disponemos de datos obtenidos bajo cada una de las combinaciones de los niveles de al menos dos variables independientes, una de las cuales es tratada de forma entregrupos y otra de forma intrasujetos.
¿Cómo presentar los resultados estadisticos?
La información estadística se puede presentar en texto, en tablas y/o figuras, siguiendo las siguientes recomendaciones: si se presentan tres o menos números, se debe usar una oración; en caso de presentar más de 4 hasta 20 números, intentar usar una tabla; y más de 20 números es preferible usar gráficos.
¿Cómo sacar el ANOVA a mano?
Se obtiene como la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media de cada proveedor respecto de la media general, ponderando cada diferencia al cuadrado por el número de observaciones de cada grupo.
¿Qué es repetición en diseño de experimentos?
Las réplicas son múltiples corridas experimentales con la misma configuración de factores (niveles). Las réplicas están sujetas a las mismas fuentes de variabilidad, de forma independiente unas de otras. El diseño de un experimento incluye un paso para determinar el número de réplicas que se deben ejecutar.
¿Cuál es la diferencia entre el ANOVA clásico y el de medidas repetidas?
La diferencia entre el ANOVA clásico que ya hemos visto en este blog ( ¿Cómo realizar el ANOVA de una vía en R?) y el ANOVA de medidas repetidas que hoy veremos es que el primero trabaja con muestras independientes y el último con muestras relacionadas. ¿Recuerdas la diferencia entre muestras independientes y muestras relacionadas?
¿Qué es un analisis de medidas repetidas?
Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Un ANOVA de medidas repetidas se utiliza normalmente en dos situaciones específicas: 1.
¿Qué es un diseño de medidas repetidas?
En ocasiones, se utiliza un diseño ANOVA de medidas repetidas para analizar datos de un estudio longitudinal, donde el requisito es evaluar el efecto del paso del tiempo en una variable en particular.
¿Cuál es la función del ANOVA?
El ANOVA MR nos permite evaluar de manera global si para nuestra variable respuesta las medias de K poblaciones (K>2) son iguales (hipótesis nula) o si al menos una de ellas no es igual al resto (hipótesis alternativa).
