¿Qué es la Ji cuadrada y cuáles son sus limitaciones?

El estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre, sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias. En términos generales, esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula.

¿Cuándo se rechaza la Ho en una prueba de chi cuadrado?

El estadístico chi-cuadrado tomará un valor igual a 0 si existe concordancia perfecta entre las frecuencias observadas y las esperadas; por contra, el estadístico tomará un valor grande si existe una gran discrepancia entre estas frecuencias, y consecuentemente se deberá rechazar la hipótesis nula.

¿Qué es el estadístico de chi cuadrada?

El estadístico de chi-cuadrada es el estadístico de prueba para la prueba de Friedman. Bajo la hipótesis nula, la distribución de chi-cuadrada se aproxima a la distribución del estadístico de prueba.

¿Cómo se calcula el estadístico de prueba?

El estadístico de prueba será ji-cuadrado, cuya fórmula es: Debemos calcular las frecuencias esperadas en nuestro grupo. Si aplicamos los porcentajes esperados a la muestra de 150 casos podemos obtener las siguientes frecuencias esperadas (ei): Grupo Frec. oi

¿Cómo seleccionar la prueba estadística más apropiada?

Otro aspecto importante es que el investigador debe seleccionar la prueba estadística más apropiada para dar respuesta a las preguntas que, mediante la investigación, desea contestar. La selección correcta de una prueba estadística depende de varios factores, pero para fines prácticos se revisarán los criterios más frecuentes:

¿Se puede aplicar la estadística a la ligera?

Si algo aprendí tras años de estudio e investigación es que la estadística no se puede aplicar a la ligera: vale para describir los comportamientos de la muestra analizada, no para generar patrones conductuales de formulación universal. Y si te gusta el tema… no dejes de leer el post de mitos de la felicidad.