¿Qué significa el estadístico t?
El valor t mide el tamaño de la diferencia en relación con la variación en los datos de la muestra. Dicho de otro modo, T es simplemente la diferencia calculada representada en unidades de error estándar. Cuanto mayor sea la magnitud de T, mayor será la evidencia en contra de la hipótesis nula.
¿Qué tipos de pruebas estadísticas hay?
Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas solamente se pueden utilizar si los datos muestran una distribución normal.
¿Cuál es el resultado de la prueba estadística?
Ya que el tamaño de las muestras es igual (ambas tienen 6 elementos), el resultado de la prueba estadística es nuevamente un valor que se aproxima a 1,959. Debido a que los grados de libertad son diferentes de la prueba para varianzas desiguales, los valores p difieren ligeramente de los obtenidos un poco más arriba.
¿Qué es el procedimiento estadístico de prueba?
El procedimiento que calcula el estadístico de prueba compara los datos con lo que se espera bajo la hipótesis nula. Cada tipo de prueba t utiliza un procedimiento específico para reducir todos los datos de muestra a un valor, el valor t.
¿Por qué es importante examinar los resultados estadísticos?
Si usted no es experto en estadística, examinar resultados estadísticos a veces puede hacerle sentir un poco como Alicia en el País de las Maravillas. De repente, usted entra a un mundo fantástico donde extraños y misteriosos fantasmas aparecen de la nada. Por ejemplo, consideremos la T y la P en los resultados de la prueba t.
¿Cuál es la diferencia entre prueba t y prueba Z?
En general, la prueba t y la prueba z son pruebas casi similares, pero las condiciones para su aplicación son diferentes, lo que significa que la prueba t es apropiada cuando el tamaño de la muestra no supera las 30 unidades. Sin embargo, si es más de 30 unidades, se debe realizar la prueba z.
