Tabla de contenido
¿Cómo resolver problemas por el método de Gauss-Jordan?
- 4 Método de Gauss-Jordan. El método de Gauss-Jordan utiliza operaciones con matrices para resolver sistemas de ecuaciones de n numero de variables.
- Para hacer cero el siguiente renglón simplemente hay que multiplicar por –1 al primer.
- El último cero lo logramos multiplicando por -⅓R3 y sumándolo a R2:
¿Cómo resolver problemas de metodo de reduccion?
Pasos del método de reducción
- 1 Se preparan las dos ecuaciones, multiplicándolas por un numero tal que las ecuaciones resultantes tengan un coeficiente en común.
- 2 Realizamos una resta (o suma según sea el caso de los signos de los coeficientes) para desaparecer (eliminar) una de las incógnitas.
¿Qué es la eliminación de Gauss?
Una variante interesante de la eliminación de Gauss es la que llamamos eliminación de Gauss-Jordan, (debido al mencionado Gauss y a Wilhelm Jordan ), esta consiste en ir obteniendo los 1 delanteros durante los pasos uno al cuatro (llamados paso directo) así para cuando estos finalicen ya se obtendrá la matriz en forma escalonada reducida.
¿Qué es el método de Gauss?
Sumar algunas de sus ecuaciones. Multiplicar alguna ecuación por un número distinto de 0. Esto es precisamente lo que se hace en el método de Gauss: se modifican las ecuaciones para obtener un sistema mucho más fácil de resolver, pero, en lugar de hacerlo sobre las ecuaciones, se hace sobre la matriz ampliadadel sistema.
¿Qué es el método de eliminación de Gauss-Jordan?
El método de eliminación de Gauss-Jordan aparece en el capítulo ocho del importante texto matemático chino Jiuzhang suanshu o Los nueve capítulos sobre el arte matemático. Su uso se ilustra en dieciocho problemas, de dos a cinco ecuaciones cada uno.
¿Cuál es la complejidad computacional de la eliminación gaussiana?
La complejidad computacional de la eliminación gaussiana es O ( n ³). Esto es, el máximo número de operaciones requeridas es del orden de n ³ si el tamaño de la matriz es n × n. Ir a la primera columna número cero de izquierda a derecha.
