Que son y para que sirven las variables de holgura?

¿Que son y para qué sirven las variables de holgura?

Cualquier inecuación puede ser convertida en una ecuación agregando una cantidad negativa en el lado de menor valor de la inecuación. Esta variable se llama variable de holgura y también se introduce en la función objetivo con coeficiente cero ya que no influye en el valor de la función objetivo.

¿Qué son las variables de holgura y de excedente?

Variable de Excedente. Una variable de holgura tiene coeficiente cero en la Función Objetivo. Se suman en restricciones del Tipo ≤ . En términos matemáticos, expresan la diferencia entre el lado izquierdo y el lado derecho de las restricciones. Al igual que las variables de decisión deben ser mayores o iguales a cero.

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¿Cómo ayuda el análisis de sensibilidad en la generación de alternativas de solución en los modelos de programación lineal?

El análisis de sensibilidad o postoptimal para los modelos de Programación Lineal, tiene por objetivo identificar el impacto que resulta en los resultados del problema original luego de determinadas variaciones en los parámetros, variables o restricciones del modelo, sin que esto pase por resolver el problema …

¿Qué son las variables artificiales en el metodo simplex?

Una variable artificial es un truco matemático para convertir inecuaciones «>=» en ecuaciones, o cuando aparecen igualdades en el problema original, la característica principal de estas variables es que no deben formar parte de la solución, dado que no representan recursos.

¿Por qué es importante hacer un análisis de sensibilidad?

El análisis de sensibilidad permite a las empresas pronosticar el éxito o fracaso de un proyecto utilizando datos confiables y certeros. Al estudiar todas las variables y los posibles resultados, los directores de proyectos pueden me tomar mejores decisiones respecto al proyecto, el negocio o las inversiones.

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¿Que me ayuda calcular el análisis de sensibilidad de una tabla simplex?

El Análisis de Sensibilidad o Análisis Postoptimal en el Método Simplex permite flexibilizar un supuesto básico de la Programación Lineal, el cual es asumir que el valor de los parámetros o constantes de un modelo son conocidos, es decir, que no existe incertidumbre (modelo determinista).

¿Qué son las variables de holgura?

Las variables de holgura S1 y S2 muestran los excedentes de tiempo en la capacidad no utilizada en los procesos I y II respectivamente. Significa que no se tienen tiempo ocioso en los procesos I ni II. Programación Lineal.

¿Qué son las variables excedentarias?

Las variables excedentarias permiten convertir las desigualdades de las restricciones en igualdades, lo cual llega a representar el sobrante de las disponibilidades de cada recurso.

¿Cuáles son las variables de holgura y superávit?

Esta sección define dos variables especiales, la de holgura y la de superávit, que evolucionan en relación con las restricciones y >. También introduce el concepto de la variable no restringida, cuyo valor puede ser positivo, cero o negativo.

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¿Qué es una variable no restringida?

También introduce el concepto de la variable no restringida, cuyo valor puede ser positivo, cero o negativo. Variable de holgura.

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