¿Cómo elegir el estadistico de prueba?

Para elegir la prueba estadística es necesario tomar en cuenta 3 aspectos: el diseño de la investigación, el número de mediciones y la escala de medición de las variables. Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas.

¿Cómo se determina la relacion entre dos variables?

El método más común de determinar si existe asociación lineal entre dos variables cuantitativas continuas es el Análisis de Correlación de Pearson. Con este método se obtiene el Coeficiente de Correlación de Pearson, usualmente representado por la letra R.

¿Cómo seleccionar una hipótesis?

Los criterios para formular una hipótesis son los siguientes: o Toda hipótesis establece suposiciones entre dos variables. o Se formulan en frases afirmativas. o Debe ser clara, no debe confundir, debe ser precisa y sencilla. o La hipótesis debe contener elementos empíricos que posibiliten modificaciones y que sean …

¿Qué es la prueba de independencia?

La prueba de independencia comprueba si los datos reales son “lo bastante próximos” a los conteos esperados que ocurrirían si las dos variables son independientes. Aún sin una prueba estadística, la mayor parte de personas dirían que las dos variables no son independientes.

¿Dónde queda la estadística de prueba?

Puede verse lo lejos «en la cola» que queda la estadística de prueba. De hecho, con esta escala, parece como si la curva de la distribución estuviera en cero en el punto en que intersecta con nuestra estadística de prueba.

¿Cuáles son los fundamentos de la prueba de independencia de chi cuadrado?

Fundamentos de la prueba de independencia de Chi-cuadrado. : las variables son independientes, por lo que no existe una relación entre las dos variables categóricas. Así, conocer el valor de una variable no ayuda a predecir el valor de la otra variable.

¿Cuál es el valor p de una estadística de la prueba?

Para la figura anterior, si la estadística de la prueba es exactamente 7,815, el valor p será p=0,05. Con una estadística de la prueba de 65,03, el valor p es muy, muy pequeño. En este ejemplo, la mayor parte del software estadístico indicará el valor p como “p < 0,0001”.