Tabla de contenido
¿Qué es el problema del caballero de Mere?
En 1654, Antoine Gombauld, conocido como Caballero de Méré planteó al matemático Blaise Pascal (1623- 1662) el problema de cómo repartir la apuesta realizada en un juego de azar cuando éste se ve interrumpido por algún motivo y, en ese momento, uno de los jugadores lleva ventaja sobre el otro.
¿Cuáles fueron los 2 problemas propuestos por el caballero de Mere?
Conocemos bien cuál fue el curioso comienzo del estudio matemático del azar.
¿Cuál fue el error del caballero de Mere Al analizar el juego de los dados?
Este caballero creía que había encontrado una «falsedad» en los números al analizar el juego de los dados, observando que el comportamiento de los dados era diferente cuando se utilizaba un dado que cuando se empleaban dos dados.
¿Cuál es la probabilidad de la paradoja de San Petersburgo?
Como hay 3 casos posibles y dos favorables, la probabilidad buscada es 2/3. El análisis correcto es observar que hay 4 casos posibles: cara-cara, cara-cruz, cruz-cara, cruz-cruz; en 3 de estos casos ocurre cara por lo menos una vez, la probabilidad buscada es por lo tanto 3/4. La paradoja de San Petersburgo (Siglo XVIII)
¿Qué es la paradoja del cumpleaños?
La paradoja del cumpleaños no se refiere a las probabilidades que hay de que una persona en concreto cumpla años con respecto a otra del grupo, sino, como hemos comentado, las posibilidades de que dos personas cualquiera del grupo cumplan años el mismo día.
¿Quién aportó la teoría de la probabilidad?
En ella expuso la axiomática que lleva su nombre y le valió para ser reconocido como una eminencia de la probabilidad. Simultáneamente, aunque de publicación más tardía, Émilie Borel (1871-1956) ofreció su aportación a la teoría de la probabilidad con su libro «Probabilité et Certitude» publicado en 1950.
¿Quién creó el teorema de la probabilidad?
Un Teorema, todo sea dicho, que sería demostrado por Laplace años más tarde. Tras Moivre, Thomas Bayes (1702-1761) y Joseph Lagrange (1736-1813) realizaron contribuciones muy importantes al campo de la probabilidad.