¿Qué hace eficiente al algoritmo de búsqueda binaria?
La búsqueda binaria es un algoritmo eficiente para encontrar un elemento en una lista ordenada de elementos. Funciona al dividir repetidamente a la mitad la porción de la lista que podría contener al elemento, hasta reducir las ubicaciones posibles a solo una.
¿Qué hace eficiente al algoritmo de búsqueda binaria en Python?
El algoritmo de búsqueda binaria itera sobre la matriz y verifica el elemento del medio, si lo encuentra, luego detiene el programa. De lo contrario, si el elemento intermedio es menor que el elemento requerido, omite la parte izquierda de la matriz del elemento intermedio de la búsqueda.
¿Qué es la búsqueda en un árbol binario de búsqueda?
La búsqueda en un árbol binario de búsqueda consiste en acceder a la raíz del árbol, si el elemento a localizar coincide con este la búsqueda ha concluido con éxito, si el elemento es menor se busca en el subárbol izquierdo y si es mayor en el derecho. Si se alcanza un nodo hoja y el elemento no ha sido encontrado es que no existe en el árbol.
¿Cómo calcular la complejidad de los árboles binarios de búsqueda?
Árboles Binarios de Búsqueda (ABB) ▶La complejidad de las tres operaciones (búsqueda, inserción y borrado) es O(h) donde h es la altura del árbol. En el peor de los casos, se realizan h comparación, siendo ha la altura del árbol h=altura del árbol TAD ABB 1, 3, 8, 9, 12, 15 ▶La complejidad aumentará cuando h -> n (árbol degenerado).
¿Cuál es la motivación de los árboles binarios no ordenados?
▶Equilibrado de árboles. Motivación de los ABB 3 ▶Los árboles binarios no ordenados son de poco interés. ▶Su única utilidad es la representación de información jerárquica (sólo grado 2!!!). ▶La búsqueda en una lista ordenada es poco eficiente (O(n)).
¿Cómo calcular la complejidad de un árbol?
Árboles Binarios de Búsqueda (ABB) Solución: Buscar 70 Por tanto, la complejidad será O(h) donde h es la altura del árbol h=altura del árbol
