¿Qué es el error estándar y la desviación estándar?

A menudo, se confunde el error estándar con la desviación estándar. Ten en cuenta que el error estándar describe la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico, no la distribución de los valores individuales. En las revistas especializadas, el error estándar y la desviación estándar a veces se combinan.

¿Cómo se calcula el error estándar?

No obstante, ¿cómo se calcula el error estándar? Como la desviación estándar de la población rara vez se conoce, el error estándar de la media suele estimarse como la desviación estándar de la muestra dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (suponiendo la independencia estadística de los valores de la muestra).

¿Cómo se calcula la desviación estándar?

Desviación estándar = σ = sq rt [ (Σ ((X-μ)^2))/ (N)]. Para el ejemplo de este artículo, la desviación estándar se calcula con la operación sqrt [ ((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/ (5)] = 27.4.

¿Qué es la desviación estándar de una muestra?

La desviación estándar de una muestra es una medida de la dispersión de los datos. Una desviación estándar muestral generalmente se denota con una s. La fórmula matemática para la desviación estándar se muestra en la imagen de arriba.

¿Cómo puedo ver la desviación estándar?

Otra forma de ver la Desviación Estándar es trazando la distribución como un histograma de respuestas. Una distribución con una desviación estándar baja se mostraría como una forma alta y estrecha, mientras que una desviación estándar grande se indicaría con una forma más ancha.

¿Por qué la desviación estándar es cero?

En el primer ejemplo (Calificación «A») la Desviación Estándar es cero porque TODAS las respuestas fueron exactamente el valor medio. Las respuestas individuales no se desviaron en absoluto de la media.