¿Cuándo se usa la curva normal?
La utilización de un modelo normal permite asumir que las observaciones derivan de la sumatoria de causas independientes. La curva normal, en este marco, sirve para modelar fenómenos sociales y naturales de forma aproximada a la realidad. La representación gráfica de la curva normal se conoce como campana de Gauss.
¿Qué forma tiene la curva de probabilidad normal?
La gráfica de la distribución normal tiene la forma de una campana, por este motivo también es conocida como la campana de Gauss. Sus características son las siguientes: En el gráfico, el área sombreada corresponde a la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un valor dado.
¿Cuáles son las características de la curva normal?
Si se grafica esta función, se obtiene como resultado la curva normal: Además, tiene las siguientes características: Toma en cuenta la media (µ) y la desviación estándar (σ). El área bajo la curva es igual a 1. Es simétrica respecto al centro, o a la media.
¿Qué es la curva de distribución normal?
La curva de distribución normal del proceso coincide o está dentro de los límites establecidos por la industria (bien en las normas de calidad desarrolladas o bien en las recomendaciones establecidas por las asociaciones).
¿Cuál es el valor del área bajo la curva?
Como vemos, el valor del área bajo la curva es de 0,4332, y esa sería la probabilidad de que la variable estandarizada z, tome un valor comprendido entre 0 y 1,50. ¿Y si mi distribución normal no es estandarizada?
¿Cómo se calcula la probabilidad pedida?
La probabilidad pedida se calcula restando el área mayor menos el área menor. Uno de los valores de la variable Z es positivo y otro negativo, por tanto, se resta el mayor al menor y a su vez, el negativo se pasa a positivo como en el ejemplo 4.
