¿Qué son las neuronas?

Las neuronas son las células específicas del sistema nervioso, que son capaces de transmitir impulsos nerviosos o las demás células del cuerpo. Existen varias tipologías de neuronas, dependiendo de: su forma y tamaño, que pueden ser poliédricas, fusiformes, entrilladlas, esféricas o piramidales.

¿Qué son las neuronas y cuál es su función?

Las neuronas son células altamente especializadas, que controlan las funciones voluntarias e involuntarias del organismo. Se trata de un tipo de célula, y constituye el componente principal del sistema nervioso.

¿Cómo funcionan las redes neuronales artificiales?

En nuestro post sobre Machine Learning, hemos hablado de manera superficial de las redes neuronales. A continuación, vamos a explicar qué es y cómo funciona una red neuronal. Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas.

¿Cuáles son las características de las redes neuronales?

Como en el cerebro humano, una de las características más importantes de las redes neuronales es su poder de “ aprendizaje ”. Dependiendo del tipo de aprendizaje estos algoritmos se clasifican en tres grandes grupos: supervisado, no-supervisado y reforzado.

¿Cómo funcionan las neuronas artificiales?

En el caso de las neuronas artificiales, la suma de las entradas multiplicadas por sus pesos asociados determina el “impulso nervioso” que recibe la neurona. Este valor, se procesa en el interior de la célula mediante una función de activación que devuelve un valor que se envía como salida de la neurona.

¿Cómo funcionan las redes neuronales artificiales para la conducción autónoma del robot?

Dean A. Powerless, en su investigación presentada en el documento «Formación basada en el conocimiento de redes neuronales artificiales para la conducción autónoma del robot», utiliza una red neuronal para entrenar a un vehículo robótico para conducir en múltiples tipos de carreteras (de un solo carril, varios carriles, suciedad, etc.).