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¿Cómo medir una variable cualitativa?
Las variables cualitativas (CL) o atributos se miden por escalas nominales u ordinales según co- rresponda. Cuando sólo tienen dos modalidades se llaman dicotómicas. Ejemplos: cara-cruz, varón-hembra, vivo-muerto.
¿Cómo analizar variables dicotómicas?
Una variable dicotómica es aquella que solo puede tomar dos valores. Estos valores, habitualmente son cero, como ausencia, o uno, como presencia. Por tanto, estamos ante una variable que permite conocer la presencia (uno) o ausencia (cero) de un fenómeno o característica.
¿Cuáles son las escalas de medición de las variables cuantitativas?
Por lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles de medición: nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción, cociente o razón. Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas.
¿Qué son los datos categóricos?
Datos categóricos representan atributos o categorías. Cuando se consideran dos variables categoricas, entonces los datos se organizan en tablas llamadas tablas de contingencia o tablas de clasificacion cruzada. Primero se discutiran la relación entre las variables que definen las filas y
¿Cuáles son los ejemplos de datos categóricos y datos cuantitativos?
Los siguientes son algunos ejemplos de datos categóricos y datos cuantitativos que usted podría recoger cuando explora el mismo asunto: Asunto del análisis. Variables categóricas posibles. Variables cuantitativas posibles. Ventas de electrodomésticos. Tipo de electrodoméstico; Marca y modelo. Precio de venta.
¿Cuáles son las medidas de variación?
Dentro de las medidas de variación se encuentran: Rango: es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. Varianza: es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central
¿Qué son las medias de variación?
Las medias de variación muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media.